ADM สัญญาณดิจิตอลชุดหูฟัง TWS
ด้วยการเติบโตอย่างต่อเนื่องของตลาดชุดหูฟัง TWS (True wireless stereo) ความต้องการของผู้ใช้สำหรับประสบการณ์การใช้ผลิตภัณฑ์ยังได้รับการอัปเกรดจากลิงก์ด่วนธรรมดาไปสู่มาตรฐานที่สูงขึ้น ตัวอย่างเช่น ในปีนี้ มีชุดหูฟัง TWS จำนวนมากที่มีการโทรที่ชัดเจนออกสู่ตลาด
เพื่อให้การสื่อสารด้วยเสียงที่ชัดเจนในสภาพแวดล้อมที่มีเสียงดังมาก เป็นไปได้หรือไม่ที่จะสร้างรูปแบบที่รวมสัญญาณจากหูชั้นในและไมโครโฟนภายนอกเพื่อใช้เทคโนโลยีมิกเซอร์ย่านความถี่ย่อยที่ปรับตามสภาพแวดล้อมได้อัจฉริยะ ในความเป็นจริง บริษัทอัลกอริธึมในประเทศและต่างประเทศบางแห่งมีความมุ่งมั่นในเรื่องนี้ และได้ผลลัพธ์ที่แน่นอน
แน่นอนว่าบริษัทโซลูชั่นหลายแห่งในปัจจุบันให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับโซลูชั่นลดเสียงรบกวนในการโทร เช่น edge AI (อันนี้อันเดียว) แต่จริงๆ แล้ว มันถูกปรับให้เหมาะสมกว่าสำหรับโซลูชั่นลดเสียงรบกวนในการโทรที่มีอยู่ ดังนั้นส่วนนี้จึงถูกลบออกไป มาดูที่ ส่วนพื้นฐานบางส่วนก่อน การแนะนำคือสิ่งที่การลดเสียงรบกวนในการโทรสามารถทำได้
โดยรวมแล้ว การลดเสียงรบกวนในการโทรจะขึ้นอยู่กับการซิงโครไนซ์อัปลิงก์ (อัปลิงก์) และดาวน์ลิงก์ (ดาวน์ลิงก์) อาร์เรย์ไมโครโฟนโดยประมาณ/AEC/NS/EQ/AGC/DRC ความสัมพันธ์เชิงตรรกะจะเป็นดังนี้:
ADM (Adaptive Directional Microphone Array) เป็นเทคโนโลยีการประมวลผลสัญญาณดิจิทัลที่สร้างไมโครโฟนแบบกำหนดทิศทางหรือตัดเสียงรบกวนโดยใช้ไมโครโฟนรอบทิศทางเพียงสองตัวเท่านั้น ADM จะเปลี่ยนลักษณะทิศทางโดยอัตโนมัติเพื่อให้การลดทอนสัญญาณรบกวนที่เหมาะสมที่สุดในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย ขณะเดียวกันก็รักษาคุณภาพสัญญาณที่เพียงพอ กระบวนการปรับตัวนั้นรวดเร็ว มีการเลือกความถี่ที่ชัดเจน และสามารถกำจัดสัญญาณรบกวนหลายรายการพร้อมกันได้
นอกจากลักษณะทิศทางที่ดีแล้ว ADM ยังไวต่อเสียงลมมากกว่าไมโครโฟนกำหนดทิศทางแบบอะคูสติกทั่วไป เทคโนโลยี ADM ช่วยให้สามารถกำหนดค่าไมโครโฟนได้สองประเภท: “endfire” และ “broadfire”
ในการกำหนดค่าเอ็นด์ไฟร์ แหล่งสัญญาณ (ปากของผู้ใช้) อยู่บนแกน (เส้นที่เชื่อมต่อไมโครโฟนสองตัว) ในการกำหนดค่าด้านกว้าง จะกำหนดเป้าหมายเป็นเส้นตรงบนแกนนอน
ในการกำหนดค่าเอ็นด์ไฟร์ ADM มีโหมดการทำงานสองโหมด “พูดคุยไกล” และ “พูดคุยอย่างใกล้ชิด” ในโหมดฟาร์พาส ADM จะทำหน้าที่เป็นไมโครโฟนกำหนดทิศทางที่เหมาะสมที่สุด โดยจะลดทอนสัญญาณจากด้านหลังและด้านข้าง ขณะเดียวกันก็รักษาสัญญาณจากด้านหน้าไว้ ในโหมดพูดคุยอย่างใกล้ชิด ADM จะทำหน้าที่เป็นไมโครโฟนตัดเสียงรบกวนที่ดีที่สุด ซึ่งช่วยขจัดเสียงที่อยู่ห่างไกลได้อย่างมีประสิทธิภาพ การออกแบบเสียงที่เป็นอิสระทำให้ ADM เหมาะสำหรับโทรศัพท์มือถือ ซึ่งช่วยให้สามารถสลับระหว่างลำโพงเสียงไกลและลำโพงเสียงใกล้ได้แบบ "นุ่มนวล" อย่างไรก็ตาม เมื่อใช้ดีไซน์ประเภทนี้กับหูฟัง โดยเฉพาะหูฟัง TWS ก็จะถูกจำกัดมากขึ้นว่าผู้ใช้จะสวมใส่อย่างถูกต้องหรือไม่ เช่นเดียวกับ airpods ผู้เขียนตั้งข้อสังเกตว่าผู้คนจำนวนมากมีวิธีสวมใส่ "แปลกๆ ทุกรูปแบบ" ในสถานีรถไฟใต้ดิน ซึ่งบางส่วนก็เป็นหูของผู้ใช้ รูปร่างและพฤติกรรมการสวมใส่บางอย่างทำให้อัลกอริธึมไม่จำเป็นต้องทำงานในสถานการณ์ที่เหมาะสม
เครื่องกำจัดเสียงสะท้อน (AEC)
เมื่อส่วนหนึ่งของสัญญาณในการสื่อสารดูเพล็กซ์ (สองทางพร้อมกัน) กลับไปยังสัญญาณต้นทาง เรียกว่า "เสียงสะท้อน" ในระบบการสื่อสารแบบอะนาล็อกทางไกลและระบบการสื่อสารแบบดิจิทัลเกือบทั้งหมด แม้แต่สัญญาณเสียงสะท้อนเพียงเล็กน้อยก็สามารถทำให้เกิดการรบกวนได้เนื่องจากความล่าช้าในการเดินทางไปกลับอย่างรุนแรง
ในเทอร์มินัลการสื่อสารด้วยเสียง เสียงสะท้อนจะเกิดขึ้นเนื่องจากการมีเพศสัมพันธ์ทางเสียงระหว่างลำโพงและไมโครโฟน เนื่องจากการประมวลผลแบบไม่เชิงเส้นที่ใช้ในช่องทางการสื่อสาร เช่น โวโคเดอร์ที่สูญเสียและการแปลงรหัส เสียงก้องจะต้องได้รับการประมวลผลในเครื่อง (ยกเลิก) ภายในอุปกรณ์
เครื่องลดเสียงรบกวน (NS)
เทคโนโลยีลดเสียงรบกวนช่วยลดเสียงรบกวนที่อยู่กับที่และชั่วคราวในสัญญาณเสียงพูดช่องเดียว ปรับปรุงอัตราส่วนสัญญาณต่อเสียงรบกวน ปรับปรุงความชัดเจนของคำพูด และลดความเมื่อยล้าในการได้ยิน
แน่นอนว่าในส่วนนี้มีวิธีการเฉพาะมากมาย เช่น BF (Beamforming) หรือ PF (Post filter) และวิธีการปรับแต่งอื่นๆ โดยทั่วไป AEC, NS, BF และ PF เป็นส่วนหลักของการลดเสียงรบกวนในการโทร เป็นเรื่องจริงที่ผู้ให้บริการโซลูชันอัลกอริทึมแต่ละรายมีข้อดีและข้อเสียที่แตกต่างกัน
ในระบบการสื่อสารด้วยเสียงทั่วไป ระดับของสัญญาณเสียงอาจแตกต่างกันอย่างมากเนื่องจากระยะห่างระหว่างผู้ใช้และไมโครโฟน และเนื่องจากลักษณะของช่องทางการสื่อสาร
Dynamic Range Compression (DRC) เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการปรับระดับสัญญาณให้เท่ากัน การบีบอัดจะลดช่วงไดนามิกของสัญญาณโดยการลด (บีบอัด) ส่วนคำพูดที่รุนแรง ขณะเดียวกันก็รักษาส่วนของคำพูดที่ไม่ชัดเจนไว้อย่างเพียงพอ ดังนั้นจึงสามารถขยายสัญญาณทั้งหมดเพิ่มเติมเพื่อให้สามารถได้ยินสัญญาณอ่อนได้ดีขึ้น
เทคโนโลยี AGC จะเพิ่มอัตราขยาย (การขยาย) สัญญาณแบบดิจิทัลเมื่อสัญญาณเสียงอ่อน และบีบอัดเมื่อสัญญาณเสียงมีกำลังแรง ในสถานที่ที่มีเสียงดัง ผู้คนมักจะพูดดังขึ้น และการดำเนินการนี้จะตั้งค่าช่องไมโครโฟนให้มีค่าต่ำโดยอัตโนมัติ ซึ่งจะช่วยลดเสียงรบกวนรอบข้างในขณะที่รักษาเสียงที่สนใจให้อยู่ในระดับที่เหมาะสมที่สุด นอกจากนี้ ในสภาพแวดล้อมที่เงียบสงบ ผู้คนพูดค่อนข้างเงียบเพื่อให้เสียงของพวกเขาถูกขยายโดยอัลกอริธึมโดยไม่มีเสียงรบกวนมากเกินไป
เวลาโพสต์: Jun-07-2022
